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泵類設備故障診斷方法綜述
點擊次數(shù)：229 發(fā)布時間：2013-7-29
隨著信息技術、測試技術與計算機技術的發(fā)展與普及應用，泵類設備故葷診斷方法不斷更新、擴展與進步。
目前用于磁力泵故障診斷中基于信號處理的方法主要有頻譜分析、功率譜估計和小波分析等。頻譜分析是故障診斷中一種常用的方法，被廣泛應用于各工程技術領域：對于泵的故障診斷，人們也應用頻譜分析作了大量的研究。如運用頻譜分析方法對火電廠大型汽輪機組的供水泵進行診斷，找出了振源及傳遞媒介，為采取改進措施提供了依據(jù)對大型泵組的特點，采用頻譜分析對其狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的方法展開了探討。但是由于泵故障的多樣性和復雜性，僅僅依賴振動信號的頻譜分析往往只能粗略地知道泵是否存在故障。有時也能得到故障嚴重程度的信息，而對于具體是什么故障以及故障發(fā)生的部位則難以得到．所以一般只用于水泵的簡易診斷。
功率譜估計是在頻域中對信號能量或功率分布情況進行描述。其中經典功率譜估計方法（如周期圖法、自相關法）在工程實踐中應用。例如，有人在分析國內大機組給水泵結構及現(xiàn)有振動監(jiān)測保護系統(tǒng)的基礎上，結合火電廠大型氣動給水泵的振動監(jiān)測實例，采用功率譜估計方法對給水泵振動分析診斷系統(tǒng)策略進行了分析探討，結果表明．通過對振動信號的分析可以確定水泵的*工作參數(shù)并發(fā)現(xiàn)給水泵內存在的故障及部位．為給水泵及時、有效地維修提供保證。但是，功率譜估計方法存在著計算復雜、方差性能差、分辨率低、對局部故障不敏感等局限。對于平穩(wěn)信號，其頻域的能量分布不隨時間變化，使用功率譜估計方法尚可基本滿足精度要求。
小波分析是為適應信號處理的實際需要而發(fā)展起來的一種時頻分析方法．與傳統(tǒng)的信號處理方法相比，小波變換在時域和頻域同時具有良好的局部化特征?可用于突變信號和非平穩(wěn)信號的分析，這在泵的狀態(tài)監(jiān)測以及早期故障診斷中具有重要的意義c目前，小波分析方法已經在泵的故障特征提取中得到了研究和應用。如有人利用小波分析對輸油泵的振動信號進行了消噪，實驗結果表明，使用該方法能夠有效地抑制信號中的噪聲，提高故障診斷精度。小波變換來源于傅里葉變換和短時傅里葉變換，盡管它繼承了傅里葉變換和短時傅里葉變換的許多優(yōu)點，克服了它們在某些方面的不足（如時頻局部化特性）。但由于該理論本身也正處于研究發(fā)展之中，因此仍存在一些需要進一步研究的問題，比如小波函數(shù)的選取問題等。