家用電表模組智能化升級改造及居民用電風險監(jiān)測預警平臺的研發(fā)課題通過驗收
隨著居民生活水平的提高,人們生活用電量將持續(xù)增加。為進一步提高居民用電風險識別,北京市計量檢測科學研究院(以下簡稱“市計量院”)電磁所承擔的北京市科技委員會課題“家用電表模組智能化升級改造及居民用電風險監(jiān)測預警平臺的研發(fā)”順利通過驗收。
驗收會上,市計量院電磁所所長黃艷作為項目負責人進行匯報。課題組針對電動自行車充電行為進行深入研究,創(chuàng)新性的將變分模態(tài)算法(VMD)和貝葉斯概率迭代技術引入電器負荷辨識領域,建立了電動自行車充電特征曲線庫和常用大功率家電特征模型,實現(xiàn)對電動自行車充電行為的高準確度辨識;研制了負荷辨識模組和能耗分析模組,結合新一代物聯(lián)電能表、電力集中器和4G高速通信網(wǎng)絡構建了電器負荷端側識別和數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡;建立了居民智慧用能服務平臺,可對居民用電情況和風險進行自動分析、處理,并及時識別、預警電動自行車充電等高危負載;開展對居民智慧用能服務平臺及室內電動自行車充電風險預警系統(tǒng)示范驗證,形成示范應用評估報告。驗收專家組對課題組的研究成果給予高度肯定,一致同意通過驗收,并對下一步研究計劃提出指導性建議。
課題組圓滿完成了課題預期目標,在部分項目上超額完成課題要求。本課題的研究工作貼合社會熱點,為城市精細化管理提供了先進的技術手段,可有效促進節(jié)能減排國家戰(zhàn)略的落實,提升對電動自行車違規(guī)充電等行為的監(jiān)管水平和效率,節(jié)約社會成本,在全國起到探索和示范的作用。
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